La Liga MX tiene muchísima cobertura y una avalancha de estadísticas en cada partido. Con tanto dato disponible, es fácil perderse entre números que suenan importantes. Solo algunos sirven de verdad para pronosticar.
Para pronosticar la Liga MX sirven, sobre todo, el rendimiento separado de local y de visita, los Goles esperados. Suma la probabilidad de gol de cada remate según desde dónde y cómo se hizo. Un xG de 6,5 en cinco partidos equivale a ocasiones para unos seis goles y medio. Ver el glosario de varios partidos, las Bajas confirmadas. Jugadores que se sabe que no estarán, por lesión o suspensión. Pesan más cuando son titulares difíciles de reemplazar. Ver el glosario y el calendario con viajes y altura. La posesión y los remates totales sirven poco para anticipar un resultado.
Estadísticas hay de sobra. El trabajo está en elegir las que cambian tu estimación.
Local y visita por separado
En una liga con altura y distancias grandes, el rendimiento de local y de visita puede ser muy distinto. Mira las dos tablas por separado.
Los goles esperados
Los goles esperados ayudan a ver si un equipo gana más o menos de lo que merece. Úsalos con muestras de varios partidos, no de uno. El concepto se explica en los goles esperados.
Un ejemplo: un equipo marcó 12 goles en 8 partidos, pero sus ocasiones sumaban 8 goles esperados. Anotó 4 más de lo que sus jugadas sugerían, es decir, 1,5 goles por partido contra 1 esperado. Esa diferencia suele achicarse con el tiempo, así que su ataque probablemente rinda menos en las próximas fechas.
Las últimas fechas
La forma reciente pesa, pero pocas fechas engañan. Cinco partidos pueden coincidir con un calendario fácil o difícil.
Lo que no aparece en los números
Un cambio de técnico, un plantel con salarios atrasados o un vestuario revuelto no salen en las estadísticas, pero cambian el rendimiento. Por eso conviene leer también la prensa local.
Fuerte de local y débil de visita
Un equipo tiene el mejor rendimiento de local de la liga y uno de los peores de visita. En el promedio general parece un equipo medio. Si juega de visita, el dato que importa es su tabla de visitante, no el promedio. Mezclar las dos condiciones esconde justamente lo que la Liga MX tiene de particular.
El mismo ejemplo con números
| Condición | Partidos | Puntos | Puntos por partido |
|---|---|---|---|
| Local | 8 | 20 | 2,50 |
| Visita | 8 | 5 | 0,63 |
| Total | 16 | 25 | 1,56 |
El 1,56 del total no describe ningún partido real de ese equipo. De local rinde como un candidato al título y de visita, como uno que pelea abajo. Para una previa de visita, parte del 0,63 y ajusta por el rival.
Qué datos priorizar
- El rendimiento por condición, de local y de visita.
- Los goles esperados a favor y en contra de los últimos partidos.
- Las bajas confirmadas y los cambios en el cuerpo técnico.
- El calendario: viajes, altura y partidos entre semana.
La posesión o los remates totales sirven menos. Un equipo puede tener la pelota mucho tiempo sin generar Ocasiones generadas. Las situaciones de gol que crea un equipo, medidas por calidad y no solo por cantidad. Con pocos partidos, anticipan mejor que los goles. Ver el glosario.
Datos útiles y datos que engañan
| Dato | Para qué sirve | Cuándo engaña |
|---|---|---|
| Puntos por partido de local y de visita | Medir la ventaja de cancha de cada equipo | Con muy pocos partidos en cada condición |
| Goles esperados | Ver si el resultado coincide con las ocasiones | Si se mira un solo partido |
| Racha de resultados | Detectar cambios recientes | Cuando coincide con rivales débiles |
| Posesión | Describir el estilo de juego | Casi siempre, si se usa para predecir |
| Historial entre ambos | Contexto de clásicos | Cuando los planteles cambiaron mucho |
Si los datos se contradicen
A veces la tabla dice una cosa y los goles esperados otra. Un equipo puede estar arriba con ocasiones de mitad de tabla. En ese caso, dale más peso a los goles esperados para el pronóstico de los próximos partidos, porque las ocasiones se repiten más que la eficacia.
Si la contradicción es entre los números y una noticia, como una baja importante, manda la noticia. Las estadísticas describen al equipo que jugó, no al que va a salir a la cancha.
Cuántos datos son suficientes
No hacen falta más de cinco o seis datos por previa. Más que eso suele traer información repetida y una sensación de precisión que no existe. Si un dato nuevo no cambiaría tu probabilidad, déjalo fuera.
Una buena prueba es escribir, junto a cada dato, hacia dónde mueve tu estimación y cuánto. Los que quedan con la casilla vacía son los que sobran en la próxima previa.
Preguntas frecuentes
¿Cuántos partidos mirar para medir la forma reciente en la Liga MX?
Entre cinco y ocho, separados por local y visita. Menos que eso es una muestra chica, y cinco partidos pueden coincidir con un calendario fácil o difícil. Si un equipo suma 2,50 puntos por partido de local y 0,63 de visita, su promedio general no describe ningún partido real.
¿Sirven los datos de la liguilla para pronosticar el torneo siguiente de la Liga MX?
Poco. Los planteles cambian entre torneos, y la liguilla se juega con una lógica de eliminación que no se repite en la fase regular. Al empezar un torneo, dale más peso a los fichajes, las bajas y el cuerpo técnico que a cómo terminó el equipo la liguilla anterior.
¿Qué hacer cuando un equipo de la Liga MX cambia de técnico?
Dale menos peso a los partidos anteriores al cambio. Con dos o tres fechas del nuevo técnico todavía no hay muestra, así que conviene usar montos más chicos hasta ver cómo juega. Un cambio así no sale en las estadísticas, pero puede cambiar el rendimiento más que cualquier número.
Para la próxima previa
