El modelo de Poisson convierte un promedio de goles esperados en una probabilidad para cada marcador posible. Con 1,6 goles esperados para el local y 1,1 para la visita, da 49% de triunfo local, 24,9% de empate y 26,2% de triunfo visitante.
Un pronóstico serio no responde cuántos goles habrá con un número exacto, sino con una probabilidad para cada resultado. Poisson es la forma más simple de construirla.
Qué supone el modelo
La distribución de Poisson describe cuántas veces ocurre un evento poco frecuente en un intervalo fijo, cuando cada ocurrencia es independiente de las demás. En fútbol, el evento es el gol y el intervalo son los 90 minutos.
Necesita un solo dato por equipo: cuántos goles se espera que marque en ese partido. Ese valor se suele estimar con los goles esperados de ambos equipos, ajustados por localía y por el nivel del rival.
Un ejemplo paso a paso
Supón que estimas 1,6 goles para el local y 1,1 para la visita. El modelo entrega la probabilidad de que cada equipo marque 0, 1, 2 o más goles. Para cada marcador, multiplicas la probabilidad del local por la de la visita.
Primer paso: los goles de cada equipo
| Goles | Local (1,6) | Visita (1,1) |
|---|---|---|
| 0 | 20,2% | 33,3% |
| 1 | 32,3% | 36,6% |
| 2 | 25,8% | 20,1% |
| 3 | 13,8% | 7,4% |
| 4 | 5,5% | 2,0% |
Cada cifra sale de la fórmula de Poisson, que toma el promedio esperado y devuelve la probabilidad de cada cantidad de goles. Cualquier planilla de cálculo la trae incorporada.
Segundo paso: cada marcador
Para el 1 a 1, multiplicas 32,3% por 36,6%, y obtienes 11,8%. Para el 0 a 0, 20,2% por 33,3%, que da 6,7%. Repites eso con todos los marcadores razonables, por ejemplo de 0 a 5 goles por lado.
Tercer paso: sumar por resultado
Al sumar todos los marcadores en que gana el local, en que empatan y en que gana la visita, obtienes esto:
| Resultado | Probabilidad | Cuota justa |
|---|---|---|
| Gana el local | 49,0% | 2.04 |
| Empate | 24,9% | 4.02 |
| Gana la visita | 26,2% | 3.82 |
| Más de 2,5 goles | 50,6% | 1.97 |
Las tres primeras filas suman 100% salvo por el redondeo. El marcador individual más probable es el 1 a 1, con apenas un 11,8%, seguido del 1 a 0, con un 10,8%.
Ese último dato ayuda a dimensionar las cosas. Incluso el marcador más probable falla casi nueve de cada diez veces. Por eso la guía de pronósticos paso a paso insiste en hablar de probabilidades.
Con las mismas cifras sale también el mercado de ambos marcan. La probabilidad de que el local anote es 79,8% y la de la visita, 66,7%. Multiplicadas, dan 53,2%.
Dónde falla
- Trata los goles de cada equipo como independientes, y en la cancha no lo son, porque un gol cambia cómo juegan los dos.
- Supone un ritmo constante durante todo el partido, cuando el marcador y el cansancio lo alteran.
- Depende por completo del promedio que le entregues. Si ese número está mal, todas las probabilidades lo estarán.
Por eso, algunos modelos más elaborados corrigen los marcadores bajos, donde la relación entre los goles de los dos equipos pesa más. El punto de partida sigue siendo el mismo.
Del modelo a la cuota: un caso
Supón que el local paga 2.30 en el mercado. Esa cuota implica 43,5%, y el modelo le da 49,0%. Antes de concluir que hay valor, pregúntate si tu 1,6 de goles esperados incluye las bajas y la rotación. Si el mercado sabe algo que tu promedio no, la diferencia desaparece.
Cómo usarlo en una previa
Como punto de partida, no como veredicto. El modelo ordena tus supuestos y los vuelve comparables con la cuota. Después ajustas por lo que no mide, como las bajas, las rotaciones o lo que se juega cada equipo. Para esos ajustes sirve saber cómo pesar las bajas.
Si el resultado del modelo se aleja mucho del mercado, revisa primero tus promedios. Lo más probable es que el error esté en la entrada, como explicamos en cómo estimar una probabilidad propia.
Preguntas frecuentes
¿Se necesita saber programar para usar el modelo de Poisson en fútbol?
No. Una planilla de cálculo trae la función de Poisson incorporada. Basta con estimar los goles esperados de cada equipo y calcular la probabilidad de 0, 1, 2 o más goles por lado. Con marcadores de 0 a 5 goles por equipo cubres casi todos los casos.
¿Sirve el modelo de Poisson para básquetbol o tenis?
No funciona bien en esos deportes. El modelo sirve donde los tantos son pocos y relativamente independientes, como los goles. En básquetbol o tenis los puntos son muchos y dependen del ritmo o del saque, así que se usan otros enfoques para estimar resultados.
¿Cuál es el marcador más probable según el modelo de Poisson?
Depende de los goles esperados, pero suele tener una probabilidad baja. Con 1,6 goles esperados para el local y 1,1 para la visita, el más probable es el 1 a 1, con apenas 11,8%. Incluso el marcador más probable falla casi nueve de cada diez veces.
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